การย้าย ค่าเฉลี่ย แผนภูมิ ชง

เราสนับสนุนรูปแบบแผนภูมิต่างๆเช่นแผนภูมิแท่งแท่งแผนภูมิวงกลมเส้นแผนภูมิแผนภูมิฟองอากาศและพล็อตเรดาร์เส้นขอบวงกลม XY Radar Scatter บับเบิ้ลฟองอากาศ Meter Bar Line ตัวอย่างของ Pyramid. Chart ตัวอย่างการขาย 1967-2007 NLUnemployment ปี 2544-2550 NL. Dutch Elections 2006.Dutch Elections 2006 และ 2003.Apples and Pears Sale 2007.Sales Chart April. sales ข้อมูล March. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26 , 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะออกจากราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่า, เพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างดังที่ได้ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การดำเนินการในปัจจุบันเป็นราคา สาเหตุที่พวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาเป็นระยะเวลานานสำหรับ MA ที่ยิ่งใหญ่กว่าความล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับที่ผ่านมา 200 วัน ความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขาย MA สั้นที่ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ประกอบการค้าขาย ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ที่หดตัวบ่งชี้ว่าอยู่ในขาลง โมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันจากการข้ามตัวซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ในระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA Downward Moment ระยะยาวได้รับการยืนยันโดยการครอสโอเวอร์แบบลบซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุ MA ระยะยาวเพิ่มขึ้น แนวโน้ม o r เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิใช้กับ Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 More Less. To แสดงแนวโน้มข้อมูลหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิที่คุณสร้างขึ้นคุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มนอกจากนี้คุณยังสามารถขยายเส้นแนวโน้ม เกินกว่าข้อมูลที่แท้จริงของคุณเพื่อช่วยคาดการณ์มูลค่าในอนาคตตัวอย่างเช่นเส้นคาดการณ์ต่อไปนี้จะคาดการณ์ล่วงหน้า 2 ไตรมาสและแสดงให้เห็นชัดเจนว่ามีแนวโน้มสูงขึ้นซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะมียอดขายในอนาคตคุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มในแผนภูมิ 2 มิติที่ไม่ได้จัดวางไว้รวมถึง พื้นที่, แถบ, คอลัมน์, เส้น, สต็อก, กระจายและฟองคุณไม่สามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในแผนภูมิแบบวง, 3 มิติ, วงแหวน, พาย, พื้นผิวหรือโดนัทได้เพิ่มเส้นแนวโน้มบนแผนภูมิของคุณคลิกชุดข้อมูล ที่คุณต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มหรือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เส้นแนวโน้มจะเริ่มต้นที่จุดข้อมูลแรกของชุดข้อมูลที่คุณเลือกคลิกที่ปุ่มองค์ประกอบแผนภูมิถัดจากมุมขวาบนของแผนภูมิให้ทำเครื่องหมายที่ช่อง Trendline เลือกประเภทของเส้นที่แตกต่างกันคลิก th e arrow ถัดจาก Trendline แล้วคลิก Exponential Linear Forecast หรือ Two Moving Average สำหรับ trendlines เพิ่มเติมให้คลิก More Options หากคุณเลือก More Options ให้คลิกตัวเลือกที่คุณต้องการในบานหน้าต่าง Format Trendline ภายใต้ Trendline Options หากคุณเลือก Polynomial ให้ป้อนค่าสูงสุด สำหรับตัวแปรอิสระในกล่องใบสั่งถ้าคุณเลือก Moving Average ให้ป้อนจำนวนรอบที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่องรอบระยะเวลาเคล็ดลับเส้นแนวโน้มจะแม่นยำที่สุดเมื่อค่า R-squared เป็นตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 ที่แสดงให้เห็นว่าค่าประมาณสำหรับเส้นแนวโน้มใกล้เคียงกับข้อมูลที่แท้จริงของคุณใกล้เคียงหรือใกล้เคียง 1 เมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในข้อมูล Excel จะคำนวณค่า R-squared โดยอัตโนมัติคุณสามารถแสดงค่านี้ในแผนภูมิของคุณโดยการตรวจสอบ Display R คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกทั้งหมดของเทรนด์ไลน์ในส่วนด้านล่างบรรทัดแนวโน้มของเส้นแนวโน้มใช้เส้นแนวนี้กับ crea เป็นเส้นตรงที่ดีที่สุดสำหรับชุดข้อมูลเชิงเส้นที่เรียบง่ายข้อมูลของคุณเป็นแบบเส้นตรงหากรูปแบบในจุดข้อมูลมีลักษณะเป็นเส้นเส้นตรงจะแสดงให้เห็นว่ามีบางอย่างที่กำลังเพิ่มหรือลดลงในอัตราที่คงที่เส้นแนวโน้มเชิงเส้นใช้สมการนี้ คำนวณค่ากำลังสองที่น้อยที่สุดสำหรับ line. where m คือความลาดเอียงและ b คือการตัดขวางเส้นตรงดังต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ายอดขายตู้เย็นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอดระยะเวลา 8 ปีสังเกตว่าค่า R-squared เป็นตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 ที่แสดงให้เห็นว่าใกล้เคียงกับค่าประมาณสำหรับเส้นแนวโน้มสอดคล้องกับข้อมูลที่แท้จริงของคุณคือ 0 9792 ซึ่งเป็นเส้นที่เหมาะสมกับข้อมูลการแสดงเส้นโค้งที่ดีที่สุดเหมาะสมเส้นแนวโน้มนี้จะเป็นประโยชน์เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงใน ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็วและระดับออกเส้นรอบวงลอการิทึมสามารถใช้ค่าลบและค่าบวกได้ค่า logarithmic trendline ใช้สมการนี้ในการคำนวณหาค่าอย่างน้อยสี่เหลี่ยมให้พอดีกับจุดที่จุด c และ b เป็นค่าคงที่และ ln คือ t เขาทำหน้าที่เป็นลอการิทึมธรรมชาติดังต่อไปนี้ลอการิทึมแสดงให้เห็นถึงการเติบโตของประชากรที่คาดการณ์ไว้ของสัตว์ในพื้นที่พื้นที่คงที่โดยประชากรที่ออกเป็นพื้นที่สำหรับสัตว์ลดลงโปรดทราบว่าค่า R - squared คือ 0 933 ซึ่งเป็นแบบที่ค่อนข้างดี เส้นตรงกับข้อมูลเส้นนี้เป็นประโยชน์เมื่อข้อมูลของคุณมีความผันผวนตัวอย่างเช่นเมื่อคุณวิเคราะห์กำไรและขาดทุนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่คำสั่งของพหุนามสามารถกำหนดได้จากจำนวนความผันผวนของข้อมูลหรือจำนวนโค้งของเนินเขา และหุบเขาปรากฏในเส้นโค้งโดยทั่วไปคำสั่ง Order 2 polynomial trendline มีเพียงเนินเขาเดียวหรือหุบเขาคำสั่งที่ 3 มีภูเขาหรือหุบเขาหนึ่งหรือสองแห่งและคำสั่งที่ 4 มีถึงสามเนินหรือหุบเขาเส้นโค้งโพรเซสทีฟหรือ curvilinear ใช้นี้ สมการในการคำนวณสแควร์พอยน์โดยให้พอดีกับจุดที่จุด b และมีค่าคงที่ตามลำดับต่อไปนี้ลำดับ 2 เส้นรอบวงเส้นหนึ่งเนินเขาแสดงความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการขับขี่และการสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิงสังเกตว่า R-squared value คือ 0 979 ซึ่งใกล้เคียงกับ 1 ดังนั้นเส้นที่พอดีกับข้อมูลการแสดงเส้นโค้งเส้นแนวโน้มนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับชุดข้อมูลที่เปรียบเทียบการวัดที่เพิ่มขึ้นในอัตราที่เฉพาะเจาะจงตัวอย่างเช่นการเร่งความเร็วของรถแข่ง ในช่วงเวลา 1 วินาทีคุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้มกำลังได้ถ้าข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบเส้นแนวโน้มพลังงานจะใช้สมการนี้ในการคำนวณรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าน้อยที่สุดที่พอดีกับจุดที่จุด c และ b เป็นค่าคงที่หมายเหตุเลือกตัวเลือกนี้จะไม่สามารถใช้งานได้เมื่อ ข้อมูลมีค่าเป็นลบหรือเป็นศูนย์ตารางการวัดระยะทางต่อไปนี้แสดงระยะทางเป็นหน่วยต่อวินาทีโดยเส้นกำลังของเครื่องแสดงให้เห็นถึงความเร่งที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดหมายเหตุว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 986 ซึ่งเป็นเส้นที่สมบูรณ์แบบเกือบทั้งหมดของข้อมูล แสดงเส้นโค้งเส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์เมื่อค่าข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างต่อเนื่องตามอัตราที่เพิ่มขึ้นคุณไม่สามารถสร้างเส้นแสดงแนวโน้มเป็นตัวเลขได้หากข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบ ine ใช้สมการนี้เพื่อคำนวณหาค่าอย่างน้อยสี่เหลี่ยมให้พอดีกับจุดที่ c และ b เป็นค่าคงที่และ e เป็นฐานของลอการิทึมธรรมชาติเส้นโครงเสี้ยวของ exponential ดังต่อไปนี้จะแสดงปริมาณคาร์บอน 14 ที่ลดลงในวัตถุตามอายุ ค่า R-squared คือ 0 990 ซึ่งหมายความว่าเส้นตรงกับข้อมูลเกือบสมบูรณ์แบบเส้นแนวโน้มเฉลี่ยเส้นแนวโน้มนี้ช่วยลดความผันผวนของข้อมูลเพื่อแสดงรูปแบบหรือแนวโน้มที่ชัดเจนขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้จำนวนจุดข้อมูลที่กำหนดโดย ตัวเลือกช่วงเวลาโดยเฉลี่ยแล้วใช้ค่าเฉลี่ยเป็นจุดในบรรทัดตัวอย่างเช่นถ้า Period กำหนดเป็น 2 ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลสองจุดแรกจะถูกใช้เป็นจุดแรกในเส้นแนวโน้มเฉลี่ยโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย จุดที่สองและสามใช้เป็นจุดที่สองในเส้นแสดงแนวโน้มเป็นต้นเส้นแนวโน้มการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใช้สมการนี้จำนวนจุดในเส้นแนวโน้มเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่ากับจำนวนจุดทั้งหมดในชุดลบตัวเลขที่คุณทำ pecify สำหรับรอบระยะเวลาในแผนภูมิ scatter, trendline จะขึ้นอยู่กับลำดับของ x ค่าในแผนภูมิสำหรับผลลัพธ์ที่ดีกว่าให้เรียงลำดับค่า x ก่อนที่จะเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเส้นแนวโน้มการเคลื่อนไหวต่อไปนี้จะแสดงรูปแบบใน จำนวนบ้านที่ขายในช่วง 26 สัปดาห์