Forex Quant กลยุทธ์

การซื้อขายเชิงปริมาณการซื้อขายเชิงปริมาณการซื้อขายเชิงปริมาณประกอบด้วยกลยุทธ์การซื้อขายตามการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ซึ่งขึ้นอยู่กับการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการกระทืบตัวเลขเพื่อระบุโอกาสทางการค้า เนื่องจากสถาบันการเงินและกองทุนเฮดจ์ฟันด์มักใช้การซื้อขายเชิงปริมาณ การทำธุรกรรมมักมีขนาดใหญ่และอาจเกี่ยวข้องกับการซื้อและขายหุ้นและหลักทรัพย์อื่น ๆ นับแสนหุ้น อย่างไรก็ตามการซื้อขายเชิงปริมาณมีการใช้กันโดยทั่วไปมากขึ้นโดยนักลงทุนรายย่อย การลดราคาและปริมาณการซื้อขายเป็นสองปัจจัยที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นปัจจัยหลักในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เทคนิคการซื้อขายเชิงปริมาณ ได้แก่ การซื้อขายด้วยความถี่สูง การค้าอัลกอริทึมและการเก็งกำไรเชิงสถิติ เทคนิคเหล่านี้ลุกลามอย่างรวดเร็วและโดยปกติจะมีระยะการลงทุนระยะสั้น ผู้ค้าเชิงปริมาณจำนวนมากคุ้นเคยกับเครื่องมือเชิงปริมาณเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และออสซิลเลเตอร์ การทำความเข้าใจเกี่ยวกับการซื้อขายเชิงปริมาณผู้ค้าเชิงปริมาณใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีสมัยใหม่คณิตศาสตร์และความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับการตัดสินใจทางการค้าที่มีเหตุผล ผู้ค้าเชิงปริมาณใช้เทคนิคการซื้อขายและสร้างแบบจำลองโดยใช้คณิตศาสตร์และพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้โมเดลกับข้อมูลการตลาดที่ผ่านมา แบบจำลองนี้ได้รับการตรวจสอบและปรับแต่งแล้ว ถ้าผลดีจะประสบความสำเร็จระบบจะดำเนินการแล้วในตลาดเรียลไทม์ที่มีเงินจริง วิธีการทำงานของรูปแบบการซื้อขายเชิงปริมาณสามารถอธิบายได้ดีที่สุดโดยใช้การเปรียบเทียบ พิจารณารายงานสภาพอากาศซึ่งนักอุตุนิยมวิทยาคาดการณ์ว่าโอกาสเกิดฝนจะตก 90 ดวงในขณะที่ดวงอาทิตย์กำลังส่องแสง นักอุตุนิยมวิทยาได้ข้อสรุป counterintuitive นี้โดยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศจากเซ็นเซอร์ทั่วทั้งบริเวณ การวิเคราะห์เชิงปริมาณด้วยคอมพิวเตอร์จะแสดงรูปแบบเฉพาะในข้อมูล เมื่อเปรียบเทียบรูปแบบเหล่านี้กับรูปแบบเดียวกันที่เปิดเผยในข้อมูลสภาพภูมิอากาศในอดีต (ผลการทดสอบย้อนหลัง) และ 90 ครั้งจาก 100 ครั้งผลที่ได้คือฝนจะทำให้นักอุตุนิยมวิทยาสามารถสรุปข้อสรุปด้วยความมั่นใจได้ดังนั้นการคาดการณ์ 90 ครั้ง ผู้ค้าเชิงปริมาณใช้กระบวนการเดียวกันนี้กับตลาดการเงินเพื่อทำการตัดสินใจซื้อขาย ข้อดีและข้อเสียของการซื้อขายหลักทรัพย์เชิงปริมาณวัตถุประสงค์ของการซื้อขายคือการคำนวณความน่าจะเป็นที่ดีที่สุดในการดำเนินการค้าที่มีกำไร ผู้ประกอบการทั่วไปสามารถตรวจสอบวิเคราะห์และตัดสินใจเกี่ยวกับการซื้อขายหลักทรัพย์ในจำนวนที่ จำกัด ก่อนที่ปริมาณข้อมูลขาเข้าจะท่วมท้นกระบวนการตัดสินใจ การใช้เทคนิคการซื้อขายเชิงปริมาณจะช่วยเพิ่มขีด จำกัด นี้โดยใช้คอมพิวเตอร์ในการตรวจสอบการวิเคราะห์และการตัดสินใจทางการค้าโดยอัตโนมัติ เอาชนะความรู้สึกเป็นปัญหาที่แพร่หลายมากที่สุดกับการซื้อขาย ไม่ว่าจะเป็นความกลัวหรือความโลภในการซื้อขายความรู้สึกทำหน้าที่เพียงเพื่อยับยั้งความคิดที่มีเหตุผลซึ่งมักจะนำไปสู่ความสูญเสีย คอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ไม่มีอารมณ์ดังนั้นการค้าเชิงปริมาณช่วยขจัดปัญหานี้ การค้าเชิงปริมาณมีปัญหา ตลาดการเงินเป็นหน่วยงานแบบไดนามิกที่มีอยู่มากที่สุด ดังนั้นรูปแบบการซื้อขายเชิงปริมาณจะต้องเป็นแบบไดนามิกที่จะประสบความสำเร็จอย่างสม่ำเสมอ ผู้ค้าเชิงปริมาณจำนวนมากพัฒนาโมเดลที่ทำกำไรได้ชั่วคราวสำหรับสภาวะตลาดที่พวกเขาพัฒนาขึ้น แต่จะล้มเหลวที่สุดเมื่อสภาวะตลาดเปลี่ยนแปลงไปกลยุทธ์ Quant - เป็นกลยุทธ์สำหรับการลงทุนเชิงปริมาณของคุณซึ่งได้พัฒนาไปสู่เครื่องมือที่ซับซ้อนมาก ๆ แต่รากฐานของกลยุทธ์จะย้อนกลับไปกว่า 70 ปี พวกเขามักจะดำเนินการโดยทีมที่มีการศึกษาสูงและใช้รูปแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อเพิ่มความสามารถในการเอาชนะตลาด มีแม้กระทั่งโปรแกรมแบบออฟไลนที่เป็น plug-and-play สำหรับผู้ที่ต้องการความเรียบง่าย โมเดล Quant ทำงานได้ดีเมื่อทดสอบกลับ แต่การใช้งานจริงและอัตราความสำเร็จของพวกเขาเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ ขณะที่พวกเขาดูเหมือนจะทำงานได้ดีในตลาดวัว เมื่อตลาดไปยุ่งเหยิงกลยุทธ์เชิงปริมาณจะขึ้นอยู่กับความเสี่ยงเช่นเดียวกับกลยุทธ์อื่น ๆ ประวัติความเป็นมาหนึ่งในบรรดาบรรพบุรุษผู้ก่อตั้งของการศึกษาทฤษฎีเชิงปริมาณที่ประยุกต์ใช้ในด้านการเงินคือโรเบิร์ตเมอร์ตัน คุณสามารถจินตนาการว่ากระบวนการนี้ยากและใช้เวลานานแค่ไหนก่อนที่จะใช้คอมพิวเตอร์ ทฤษฎีทางการเงินอื่น ๆ ก็มีวิวัฒนาการมาจากการศึกษาเชิงปริมาณครั้งแรกซึ่งรวมถึงพื้นฐานของการกระจายการลงทุนตามทฤษฎีพอร์ตการลงทุนสมัยใหม่ การใช้ทั้งทางการเงินเชิงปริมาณและแคลคูลัสนำไปสู่เครื่องมือทั่วไปอื่น ๆ อีกมากมายรวมถึงสูตรการกำหนดราคาแบบ Black-Scholes ที่มีชื่อเสียงมากที่สุดซึ่งไม่เพียงช่วยให้นักลงทุนสามารถเลือกราคาและพัฒนากลยุทธ์ได้ แต่ยังช่วยให้ตลาดมีสภาพคล่องอยู่เสมอ เมื่อใช้กับการจัดการพอร์ตโฟลิคโดยตรง เป้าหมายก็เหมือนกับกลยุทธ์การลงทุนอื่น ๆ เพื่อเพิ่มมูลค่าอัลฟาหรือผลตอบแทนส่วนเกิน Quants ขณะที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์เรียกว่าสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเพื่อตรวจหาโอกาสในการลงทุน มีหลายรุ่นออกมีเป็น quants ที่พัฒนาพวกเขาและทั้งหมดอ้างว่าเป็นที่ดีที่สุด หนึ่งในกลยุทธ์การลงทุนที่ดีที่สุดจุดขายที่ดีที่สุดคือรูปแบบและในที่สุดคอมพิวเตอร์ทำให้การตัดสินใจ buysell จริงไม่ใช่มนุษย์ สิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะลบการตอบสนองทางอารมณ์ใด ๆ ที่บุคคลอาจได้รับเมื่อซื้อหรือขายเงินลงทุน กลยุทธ์ Quant ได้รับการยอมรับในชุมชนการลงทุนและดำเนินการโดยกองทุนรวมกองทุนป้องกันความเสี่ยงและนักลงทุนสถาบัน พวกเขามักจะไปโดยกำเนิด alpha ชื่อ หรือ alpha gens หลังผ้าม่านเช่นเดียวกับใน Wizard of Oz มีใครบางคนอยู่ข้างหลังม่านที่ขับขี่กระบวนการ เช่นเดียวกับรูปแบบใด ๆ เพียงเท่าที่เป็นมนุษย์ที่พัฒนาโปรแกรม ในขณะที่ไม่มีข้อกำหนดเฉพาะสำหรับการเป็น Quant บริษัท ที่ทำงานแบบจำลองเชิงตัวเลขส่วนใหญ่จะรวมทักษะของนักวิเคราะห์การลงทุนสถิติและโปรแกรมเมอร์ที่ทำรหัสกระบวนการนี้ลงในคอมพิวเตอร์ เนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสถิติจึงเป็นเรื่องปกติที่จะเห็นข้อมูลประจำตัวเช่นปริญญาโทและปริญญาเอกด้านการเงินเศรษฐศาสตร์คณิตศาสตร์และวิศวกรรม ในอดีตสมาชิกในทีมเหล่านี้ทำงานในสำนักงานด้านหลัง แต่เป็นแบบจำลองควอนตัมได้กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นสำนักงานกลับถูกย้ายไปที่สำนักงานด้านหน้า ประโยชน์ของกลยุทธ์ควอนท์แม้ว่าอัตราความสำเร็จโดยรวมจะเป็นที่ถกเถียงกัน แต่เหตุผลที่กลยุทธ์เชิงปริมาณบางอย่างใช้งานได้ก็คือพวกเขาอยู่บนพื้นฐานของระเบียบวินัย ถ้าแบบจำลองถูกต้องระเบียบวินัยจะช่วยให้ยุทธศาสตร์การทำงานกับเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีค่าความเร็วสูงเพื่อใช้ประโยชน์จากความไร้ประสิทธิภาพในตลาดโดยอาศัยข้อมูลเชิงปริมาณ โมเดลตัวเองสามารถขึ้นอยู่กับเพียงไม่กี่อัตราส่วนเช่น PE การเติบโตของตราสารทุนและตราสารหนี้หรือใช้ปัจจัยการผลิตหลายพันรายการที่ทำงานร่วมกันในเวลาเดียวกัน กลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จสามารถรับแนวโน้มในช่วงเริ่มต้นของพวกเขาเป็นคอมพิวเตอร์อย่างต่อเนื่องเรียกใช้สถานการณ์เพื่อหาประสิทธิภาพไร้ความสามารถก่อนที่คนอื่นจะทำ โมเดลมีความสามารถในการวิเคราะห์กลุ่มการลงทุนจำนวนมากพร้อม ๆ กันซึ่งนักวิเคราะห์แบบเดิมอาจมองเพียงไม่กี่ครั้งเท่านั้น กระบวนการคัดกรองสามารถให้คะแนนเอกภพได้ตามระดับชั้นเช่น 1-5 หรือ A-F ขึ้นอยู่กับรุ่น ทำให้กระบวนการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงง่ายมากโดยการลงทุนในการลงทุนที่ได้รับการจัดอันดับและขายสินค้าที่มีคะแนนต่ำ โมเดล Quant ยังเปิดรูปแบบต่างๆของกลยุทธ์เช่นยาวสั้นและยาว กองทุนเงินทุนที่ประสบความสำเร็จให้ความสำคัญกับการควบคุมความเสี่ยงเนื่องจากลักษณะของโมเดลของพวกเขา กลยุทธ์ส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วยจักรวาลหรือเกณฑ์มาตรฐานและใช้ภาคอุตสาหกรรมและการถ่วงน้ำหนักอุตสาหกรรมในรูปแบบของพวกเขา ซึ่งจะช่วยให้เงินทุนสามารถควบคุมการกระจายการลงทุนได้ในระดับหนึ่งโดยไม่ส่งผลต่อรูปแบบของตัวเอง กองทุน Quant มักจะทำงานโดยใช้ต้นทุนต่ำกว่าเพราะพวกเขาไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิเคราะห์แบบดั้งเดิมและผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอหลายรายเพื่อใช้งาน ข้อเสียของ Quant Strategies มีหลายเหตุผลที่ทำให้นักลงทุนจำนวนมากไม่ยอมรับแนวคิดเรื่องการปล่อยให้กล่องดำดำเนินการลงทุนอย่างเต็มที่ สำหรับทุกกองทุนที่ประสบความสำเร็จเงินออกมีเช่นเดียวกับหลายคนดูเหมือนจะไม่ประสบความสำเร็จ น่าเสียดายสำหรับชื่อเสียง quants เมื่อพวกเขาล้มเหลวพวกเขาล้มเหลวครั้งใหญ่ การบริหารจัดการเงินทุนระยะยาวเป็นหนึ่งในกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่มีชื่อเสียงมากที่สุดเนื่องจากได้รับการสนับสนุนจากผู้นำด้านการศึกษาที่ได้รับความเคารพนับถือมากที่สุดและนักเศรษฐศาสตร์ชื่อ Myron S. Scholes และ Robert C. Merton สองคนที่ได้รับรางวัลโนเบลเมโมเรียล ในช่วงปี 1990 ทีมของพวกเขาสร้างผลตอบแทนสูงกว่าค่าเฉลี่ยและดึงดูดทุนจากนักลงทุนทุกประเภท พวกเขามีชื่อเสียงไม่เพียง แต่ใช้ประโยชน์จากความไร้ประสิทธิภาพ แต่ใช้การเข้าถึงแหล่งเงินทุนได้อย่างง่ายดายเพื่อสร้างการเดิมพันแบบ leveraged มหาศาลในทิศทางตลาด ธรรมชาติที่มีระเบียบวินัยในยุทธศาสตร์ของพวกเขาสร้างความอ่อนแอที่นำไปสู่การล่มสลายของพวกเขา การบริหารจัดการทุนระยะยาวได้รับการชำระบัญชีและเลิกกิจการในต้นปี 2543 โดยรูปแบบของสัญญานี้ไม่ได้รวมถึงความเป็นไปได้ที่รัฐบาลรัสเซียอาจผิดนัดชำระหนี้บางส่วนได้ เหตุการณ์นี้ทำให้เกิดเหตุการณ์และปฏิกิริยาลูกโซ่ที่ขยายขึ้นโดยความหายนะที่สร้างขึ้นโดยใช้แรงจูงใจ LTCM มีส่วนเกี่ยวข้องอย่างมากกับการดำเนินการด้านการลงทุนอื่น ๆ ที่การล่มสลายของ บริษัท ส่งผลกระทบต่อตลาดโลกทำให้เกิดเหตุการณ์ที่น่าทึ่ง ในระยะยาว Federal Reserve ได้เข้ามาช่วยเหลือและธนาคารอื่น ๆ และกองทุนรวมเพื่อการลงทุนก็ได้สนับสนุน LTCM เพื่อป้องกันความเสียหายเพิ่มเติม นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่เงินทุนจำนวนมากอาจล้มเหลวเนื่องจากเป็นไปตามเหตุการณ์ในอดีตที่อาจไม่รวมถึงเหตุการณ์ในอนาคต ในขณะที่ทีมควอนตัมที่แข็งแกร่งจะเพิ่มประเด็นใหม่ ๆ ต่อโมเดลต่อไปเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตซึ่งเป็นไปไม่ได้ที่จะคาดเดาอนาคตได้ทุกครั้ง เงินทุนของ Quant อาจสับสนเมื่อภาวะเศรษฐกิจและตลาดมีความผันผวนสูงกว่าค่าเฉลี่ย สัญญาณซื้อและขายสามารถเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วว่าการหมุนเวียนที่สูงสามารถสร้างคอมมิชชั่นและกิจกรรมที่ต้องเสียภาษีได้สูง กองทุน Quant อาจก่อให้เกิดอันตรายเมื่อมีการวางตลาดเป็นหลักฐานหรือมีพื้นฐานอยู่บนกลยุทธ์สั้น ๆ การคาดการณ์การชะลอตัว การใช้ตราสารอนุพันธ์และการรวมพลังอำนาจอาจเป็นอันตรายได้ การเลี้ยวผิดอาจนำไปสู่การระเบิดซึ่งมักจะทำให้ข่าว ยุทธศาสตร์ด้านการลงทุนเชิงปริมาณได้พัฒนาจากกล่องดำกลับไปเป็นเครื่องมือการลงทุนหลัก พวกเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ความคิดที่ดีที่สุดในการดำเนินธุรกิจและคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในการใช้ประโยชน์จากความไร้ประสิทธิผลและใช้ประโยชน์ในการวางเดิมพันทางการตลาด พวกเขาสามารถประสบความสำเร็จอย่างมากถ้าแบบจำลองมีข้อมูลปัจจัยการผลิตที่ถูกต้องทั้งหมดและมีความว่องไวเพียงพอที่จะคาดการณ์เหตุการณ์ในตลาดที่ผิดปกติ ในทางตรงกันข้ามในขณะที่เงินจำนวนมากได้รับการทดสอบอย่างเข้มงวดกลับจนกว่าพวกเขาจะทำงานจุดอ่อนของพวกเขาคือพวกเขาพึ่งพาข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับความสำเร็จของพวกเขา ในขณะที่การลงทุนเชิงปริมาณมีอยู่ในตลาดสิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงความบกพร่องและความเสี่ยง เพื่อให้สอดคล้องกับกลยุทธ์การกระจายความเสี่ยง ความคิดที่ดีในการรักษากลยุทธ์เชิงปริมาณเป็นรูปแบบการลงทุนและรวมเอากลยุทธ์แบบดั้งเดิมเพื่อให้เกิดการกระจายความเสี่ยงที่เหมาะสม การเสนอราคาเริ่มต้นของสินทรัพย์ของ บริษัท ที่ล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลาย จากกลุ่มผู้เสนอราคา ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA ตัวช่วยสร้าง Ea (ไม่ใช่ตัวสร้างทางพันธุกรรม) ไม่ง่ายอย่างที่คุณคิดว่าฉันซื้อตัวช่วยสร้างด้วยเหตุผลที่ถูก hyped - ง่ายและรวดเร็วกว่าการใช้วิธีการเขียนโปรแกรมใน MT4 เร็วขึ้นง่ายขึ้นดีขึ้น ฯลฯ สร้าง EAs ของฉันเองจากตัวชี้วัดใด ๆ ที่ฉันใช้ Wow แต่ฉันผิดหวังอย่างมาก แต่น่าเสียดายที่ฉันไม่ได้พบนี้จะเป็นกรณี ฉันฉลาดและรอบคอบ อย่างไรก็ตามฉันยังไม่สามารถเข้าร่วมและใช้สิ่งที่ฉันซื้อ - แม้จะมีความพยายามเพิ่มขึ้น 3 ครั้ง จากประสบการณ์ของฉันมันไม่ง่ายและกระบวนการไม่ไหลได้อย่างราบรื่น ฉันพบคำแนะนำในโปรแกรมที่ขาดไม่ได้โดยละเอียดไม่ใช่เรื่องที่เป็นประโยชน์ ฟอรัมให้ฉันไม่มีอะไร - ส่วนหนึ่งเป็นเพราะการเข้าถึงคำตอบโดยตรงคำตอบที่มีอยู่หัวข้อ - ไม่พบที่ที่จะหาได้ง่าย แต่โปรดทราบว่าฉันยังไม่ได้ติดต่อโดยตรงกับ Mark Fric และฉันจะต้องระบุวิธีการเฉพาะที่ไม่สามารถหาได้จากที่อื่น ฉันตั้งใจจะมีเวลามากขึ้น นี่เป็นเพียงความเห็นและประสบการณ์ของฉัน บางทีฉันอาจเป็นคนงี่เง่าที่สมบูรณ์และไม่สามารถทำสิ่งที่ได้อธิบายไว้ในโฆษณา อาจเป็นแค่ฉัน ดังนั้นการวิจัยของคุณเองและรูปแบบความเห็นของคุณเอง ในระหว่างนี้ฉันจะพยายามต่อสู้ต่อไปเนื่องจากต้องใช้แอปพลิเคชันนี้เพื่อทำงานให้ฉันตามที่สัญญาไว้ในโฆษณา การให้คะแนนของฉันจะเพิ่มขึ้นเมื่อใดและถ้าปัญหาของฉันสามารถแก้ไขได้ ยูทิลิตี้นี้เป็นแบบ FANTASTIC จากเวลาที่ฉันสั่งซื้อที่ 10:00 มันเอาฉันประมาณ 2 ชั่วโมงในการติดตั้งโปรแกรมและสร้าง backtestable EA ที่อยู่บนพื้นฐาน 3 ตัวชี้วัดที่กำหนดเองเรียงราย TakeProfit ย้ายที่อยู่บนพื้นฐานของตัวชี้วัดเหล่านี้, และคุณลักษณะดอลล่าร์ต้นทุนเฉลี่ยที่เพิ่มตำแหน่งที่สองและปิดในเวลาเดียวกันเป็นครั้งแรก ฉันอาจยังคงต้องการโปรแกรมเมอร์ของฉันสำหรับโครงการขั้นสูง แต่สำหรับ EAs แบบง่ายๆและความคิดในการทดสอบนี่คือแมว meow แน่นอนฉันยังมีมากที่จะเรียนรู้ (เช่นวิธีการทำบางส่วนของปัจจัยภายนอก) แต่ Im ประทับใจมากกับวิธีการที่ง่ายก็คือ การตั้งค่าอีเอที่ค่อนข้างซับซ้อนโดยใช้ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองและการจัดการคำสั่งขี้ขลาดตั้งแต่ต้นจนจบสถานที่ต่างๆในเขตร้อนรวมถึงประเทศสหรัฐอเมริกาหากลิงล้านตัวพิมพ์อัลกอริธึมการค้าแบบสุ่มเป็นเวลาล้านปีหนึ่งในนั้นจะสร้าง Holy Grail EA ที่ดีที่สุด Im ทำทบทวนอย่างเข้มข้นของตัวสร้างทางพันธุกรรมที่นี่: สิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับตัวสร้างพันธุกรรมก็คือว่ามันให้ฉันด้วยพลังการเข้ารหัสของไม่กี่ร้อยพันลิงรหัสที่สามารถพิมพ์ได้อย่างรวดเร็วทุก ฉันไม่ทราบว่าสามารถทำจอกศักดิ์สิทธิ์ได้ตลอดเวลาหรือไม่ แต่สิ่งที่ Ive เห็นจนถึงปัจจุบันดูดี Mark ได้รับการตอบสนองอย่างมากต่อคำถามที่ Ive มีและได้แก้ไขปัญหาเล็กน้อยเกี่ยวกับโปรแกรมแล้ว ฉันรู้สึกว่าโปรแกรมนี้มีศักยภาพสำหรับการให้คะแนนระดับ 5 ดาว แต่ต้องการเล่นเกมนี้มากขึ้นและดูว่าฉันสามารถรับ EA ที่ฉันเชื่อถือได้มากพอที่จะวางบัญชีจริงหรือไม่ ปราก, สาธารณรัฐเช็ก Genetic Builder ซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างหุ่นยนต์การซื้อขายแลกเปลี่ยนใหม่ได้ แต่ไม่ใช่เครื่องมือใดที่คุณสามารถสร้าง EA ได้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม Genetic Builder มีบางอย่างที่แตกต่างออกไป สร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบสุ่มตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ดังนั้นจึงสามารถสร้างกลยุทธ์ที่คุณเป็นนักลงทุนที่คิดได้และสามารถทดสอบได้อย่างรวดเร็วและทดสอบกลยุทธ์ที่สร้างขึ้นทันทีผู้บุกเบิกธุรกิจซื้อขายวันพรุ่งนี้ทำงานอย่างไรสร้าง Algorithms ในเบราว์เซอร์ IDE โดยใช้กลยุทธ์เทมเพลต และการออกแบบข้อมูลฟรีและทดสอบกลยุทธ์ของคุณเกี่ยวกับข้อมูลฟรีของเราและเมื่อคุณพร้อมที่จะใช้งานกับนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ของคุณแล้ว รหัสในภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษาและใช้กลุ่มเซิร์ฟเวอร์นับร้อย ๆ เครื่องของเราเพื่อวิเคราะห์ผลการทดสอบของคุณเพื่อวิเคราะห์กลยุทธ์ของคุณใน Equities, FX, CFD, Options หรือ Futures Markets QuantConnect คือการปฏิวัติครั้งต่อไปในการซื้อขายแบบคลาวด์โดยรวมการประมวลผลแบบคลาวด์และการเข้าถึงข้อมูลแบบเปิด ความเร็วที่ไม่เหมือนใครใช้ประโยชน์จากเซิร์ฟเวอร์ของเราสำหรับความเร็วของสถาบันจากคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปของคุณ คุณสามารถย้ำถึงความคิดของคุณได้เร็วกว่าที่คุณเคยทำมาก่อน Massive Data Library เราให้บริการห้องสมุดข้อมูลความละเอียด 400TB ฟรีที่ครอบคลุมหุ้นสหรัฐฟิวเจอร์ฟิวเจอร์ปัจจัยพื้นฐาน CFD และ Forex ตั้งแต่ปีพ. ศ. 2541 การดำเนินการระดับโลกอัลกอริธึมการซื้อขายหลักทรัพย์แบบสดของเราจะอยู่ร่วมกับเซิร์ฟเวอร์ตลาดใน Equinix (NY7) สำหรับการดำเนินการที่รวดเร็วปลอดภัยและลดน้ำหนักให้กับตลาด เริ่มต้นใช้งานอัลกอริธึมของคุณ Professional Quality เปิดไลบรารีข้อมูลเปิดกลยุทธ์การออกแบบด้วยไลบรารีข้อมูลที่ได้รับการจัดระเบียบอย่างรอบคอบครอบคลุมตลาดโลกตั้งแต่ติ๊กจนถึงความละเอียดประจำวัน ข้อมูลได้รับการอัปเดตเกือบทุกวันเพื่อให้คุณสามารถทำข้อมูลย้อนหลังได้จากข้อมูลล่าสุดที่เป็นไปได้และมีความลำเอียงในการรอดชีวิตฟรี เรามีข้อมูลการติ๊กของ Equities ย้อนหลังไปถึงเดือนมกราคมปี 2541 สำหรับสัญลักษณ์ที่ซื้อขายกันทุกรูปแบบรวมทั้งสิ้นกว่า 29,000 หุ้น ราคาถูกจัดโดย QuantQuote นอกจากนี้เรายังมีข้อมูลพื้นฐาน Morning Star สำหรับสัญลักษณ์ยอดนิยม 8,000 สัญลักษณ์สำหรับตัวชี้วัด 900 ตัวตั้งแต่ปีพ. ศ. 2541 FOREX amp CFD เรามีคู่สกุลเงิน 100 คู่และสัญญา CFD จำนวน 70 คู่ครอบคลุมทุกเศรษฐกิจที่สำคัญของ FXCM และ OANDA ข้อมูลเริ่มต้นตั้งแต่เดือนเมษายน 2550 และมีการอัพเดททุกวัน เรามีการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าล่วงหน้าตั้งแต่เดือนมกราคม 2552 ถึงปัจจุบันสำหรับทุกสัญญาที่ซื้อขายใน CME, COMEX และ GLOBEX ข้อมูลได้รับการอัปเดตทุกสัปดาห์และมีให้โดย AlgoSeek เรานำเสนอการซื้อขายตัวเลือกและคำพูดลงไปที่ความละเอียดนาทีสำหรับตัวเลือกทุกซื้อขายใน ORPA ตั้งแต่ปี 2007 ครอบคลุมล้านสัญญา ข้อมูลมีการปรับปรุงภายใน 48 ชั่วโมงและมีให้โดย AlgoSeek การทำงานร่วมกันของทีมค้นหาเพื่อนใหม่ ๆ ในชุมชนและทำงานร่วมกันพร้อมกับคุณลักษณะการเขียนโค้ดของทีมแบ่งปันโครงการและดูรหัสของตนเองได้ทันทีที่พิมพ์ คุณสามารถให้สิทธิ์การเข้าถึงแบบสดและควบคุมอัลกอริทึมแบบสดพร้อมกันได้ ใช้การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีภายในของเราเพื่อค้นหาสมาชิกในทีมที่จะมาร่วมสมทบกองกำลัง Secure Intellectual Property จุดเด่นของเราคือการจัดหาแพลตฟอร์มการซื้อขายอัลกอริทึมที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาอันมีค่าของคุณ เราจะเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยีเสมอมาก่อน เมื่อ youre พร้อมสำหรับการซื้อขายสดดีมีความสุขช่วยให้คุณดำเนินการผ่านโบรกเกอร์ของคุณเลือก ดำเนินการผ่าน บริษัท นายหน้าชั้นนำที่รวมกับโบรกเกอร์ชั้นนำของโลกเพื่อให้การดำเนินการที่ดีที่สุดและค่าบริการต่ำสุดแก่ชุมชน กลยุทธ์การขับเคลื่อนด้วยกิจกรรมการออกแบบอัลกอริทึมจะง่ายกว่า มีเพียงสองหน้าที่ที่จำเป็นเท่านั้นและเราดูแลทุกสิ่งทุกอย่างคุณเพิ่งเริ่มต้นใช้งาน () กลยุทธ์ของคุณและจัดการกับข้อมูลที่คุณต้องการ คุณสามารถสร้างตัวบ่งชี้ชั้นเรียนโฟลเดอร์และไฟล์ใหม่ ๆ ได้โดยใช้คอมไพเลอร์ C เต็มตามเว็บและกรอกข้อมูลอัตโนมัติ เรามุ่งมั่นที่จะมอบประสบการณ์การออกแบบขั้นตอนวิธีที่ดีที่สุดแก่คุณ ใช้ประโยชน์จากศักยภาพของคุณการเลือกใช้ผู้ใช้สามารถนำเสนอกลยุทธ์ของพวกเขาแก่ลูกค้า hedgefund ในหน้าแดชบอร์ดกลยุทธ์ระดับมืออาชีพโปร่งใส กลยุทธ์จะได้รับการตรวจสอบโดย QuantConnects backtesting และการซื้อขายแบบสดๆทำให้คุณได้รับการตรวจสอบรหัสของบุคคลที่สามเป็นกลาง hedgefunds ที่สนใจสามารถติดต่อคุณโดยตรงผ่าน QuantConnect เพื่อเสนอการจ้างงานหรือการระดมทุนสำหรับกลยุทธ์ของคุณเข้าร่วมชุมชนของเราเรามีชุมชนการค้าเชิงปริมาณที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในโลกการสร้างแบ่งปันและอภิปรายกลยุทธ์ต่างๆผ่านทางชุมชนของเรา สนทนากับจิตใจที่ฉลาดที่สุดในโลกในขณะที่เราสำรวจอาณาจักรใหม่ของวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์และการเงิน